美国文理学院有phd吗？
我是WPI(我们学校跟MIT差不多，基本上所有faculty都是MIT出来的)的工科博士，我的同学有从斯坦福，哥大，宾大，杜克毕业的，也有从BU，UCLA，USC这种学校的。 虽然我本科在国内读的是CS（所以PhD申请的难度会相对低一些），而且我在WPI也是学的CS，但是我的导师是建议我转Data Science方向的，因为这样申请phd或者找工作的前景会更好。于是我就开始修DS相关的课。 由于DS是一个交叉学科，所以我在WPI除了学CS的必修课以外，还选了IEOR（我们的商院）， Math， Statistics， EECS（我们的工学院）下的相关课程。同时，我也上了不少其他学院的开源数据科学相关的课程，比如统计系下的DS， Math下的大数据分析， EECS下的AI与DS。这些课程为我将来做科研打下了很好的基础。
与此同时，我还参加了HPC（高性能计算）， NLP（自然语言处理）， AI领域的会议，并在会上发了帖子。 通过这些学术和课外活动的经历，再加上WPI本身在业界不错的口碑（尤其对于中国学生找工作），在我申请的时候我收到了包括CMU， UW， UCSD在内不少offer. CMU的DS给我的奖学金是全奖，而且条件是我必须毕业后留校继续读书（因为CMU的DS专业是很强的，所以如果想留在那里读书的话机会也很多）。但最后我还是选择了UW，因为我喜欢西雅图的天气，并且我女朋友也在这里读书。 我之所以能收到这么多的offer一方面是多亏了我的背景（本硕都在顶级名校），另一方面也是因为我现在所在的学院（我们学校整个校的风气偏研究型）更适合我将来读PhD。我的很多同学（特别是从中国过去的同学）都是拿到了master's offer然后来了以后转Phd的。当然如果能拿到全奖当然是最好不过的了（一般拿全奖的难度跟PhD的申请难度成正比），如果没有，也可以先拿个master's再说。毕竟对于DS这种交叉学科，其实很多公司并不了解他们所招的数据 scientist到底是master还是PhD。 至于你担心的“既然可以先拿M后转PHD那是不是代表学历水了”的问题，我觉得不用担心，因为能拿到Master's的同学一般来说都是能力不错的学生，如果PhD阶段好好学，成绩不会差到哪里去。而如果你将来PhD毕业了，拿到的offer会比直接master's强很多（因为你有了PhD的学位，并且有了一两年的科研经历，很多公司都会给PhD毕业生高待遇甚至是overqualify的待遇）。