数学系申请金融容易吗？
作为一个非典型金融博士，来分享一下我的经验。 先说一下自己的背景，本科中流985，数学与应用数学专业(非师范)，大一的时候辅修了金融双学位，硕士北大数理统计（和清华差不多吧），现在在哥大读DSPhD，专业是数据科学。 我当年申请的时候正好是2016年，当时正好看到哥大MSFE的招生广告，然后我就去了！因为我是以master的申请资格去申请的，所以当时只发了面试通知给我，没有收到AD。
大概过了几个月，我收到了学校的offer（其实这里应该放一张照片，但是我发现我的offer是电子邮件的形式发的所以就没照……） 但是我后来选择去了UW-Madison，为什么去Wisconsin呢？主要是两个原因：第一是因为我的女朋友（现老婆）在那里读PhD，第二是因为Wisconsin有statistics，所以我就可以继续做我热爱的统计了～~ 所以从本科到Ph.D，我一直都在学统计，但这样有一个问题，就是我在研究生阶段学的很多知识都是需要重新学习的。比如我要补大量随机过程，强化学习，优化等课程。不过我运气比较好，遇到的都是很好的导师，她们对我的照顾真的很好。而且我虽然转专业了，但在写PS时还是可以突出我之前的学习基础和统计背景的。
最后总结一下，其实不管是数学申请金融还是统计申请金融都不难，主要是在于你对于自己未来想要从事什么事业的认识与规划。如果你想出国读一个和你本科专业接近或者相关的硕士，那么只要你保持中上的GPA，再有一些科研/实习经历，申请还算是比较容易的；如果像哥大MSFE一样，要录取那些具有极强quant background的人，那就比较难，需要你在本科时就大量地学习计量、编程等等。