统计学博士都有什么用？
我是统计学专业本科毕业，毕业后在券商干了两年，由于不适应公司体制，辞职考研，目标是出国念硕士，最后因为国外疫情和签证的问题，读的国内硕。 在准备申请PhD的时候，我投了好几所学校的简历，都被刷了。原因是我本科不是统计学专业（虽然本科是985，211），而且GPA不高（只有3.1/4.0）。 后来运气好，终于有学校给我发offer，但是条件是让我先去读他们的Master，再申请他们的PhD，如果PhD的申请再被刷的话，就按Master毕业。
于是我就读了现在的这个Master，现在正在读第三个月，课程已经基本结课。 我个人感觉这个专业的用处还是比较大的。首先，我对数据的敏感程度有了很大的提高，再结合我本来的数学基础，让我在做数据建模、分析的时候，比大多数人都更快、更准确；其次，在这个专业里学到的各种分析方法、研究思路对我以后从事任何一项研究都大有裨益，能够让我很快的找到研究方向，并运用合适的方法开展研究。
目前我的一个打算就是先PhD，然后继续读博后，留在大学做一名教职人员，利用高校资源做我自己感兴趣的研究。 但是如果将来找不到PhD的位置或者申请不到博后位置的话，我会考虑先就业，因为我这个学位属于quantitative的，很多公司对量化背景的人才都比较青睐，所以工作的机会也不是很难找，我可以考虑去一些金融公司、大数据公司、互联网公司等，我现在也在利用暑假的时间学习Python，提高自己的计算机能力，毕竟现在所有的研究结果最终都要回归于数据，而计算机技能在任何研究中都必不可少。