新加坡国立ba怎么样？
从就业的角度出发，国大的ba会比nus的mfe更好一些 先放结果，我是今年新国立ba毕业，刚毕业就拿到了ibd的offer。虽然我的背景可能比不上大多数人的优秀(北大+哥大fin+高盛实习)但是我的标化成绩（gmat710+toefl105）和新国立的录取要求基本一致，我的经验或许对同学有帮助。
首先需要明确一点是new norm的就业环境对msf/mfe这类以数理分析见长的专业是非常不利的。无论是美国还是英国，这些传统的金融强国的金工项目都在大规模缩水。以英国为例，牛津剑桥去年的offer holder里只有不到十个人会考虑金工方向。这主要是因为受量化分析在ai/ml等新兴技术的影响，传统金工的方向其实已经没落。
在新加坡这个相对小而精的国家更是如此。我今年身边有申请msf/mfe的同学，她们在拿到新国立的录取之后却失望地发现因为这个专业的热度居高不下，他们不得不gap一年等明年再重新申请。当然他们的目标也不止于新国立，因为同属亚洲地区，香港和台湾的大学在这一方面会更强一些。然而疫情带来的不确定因素使得他们不得不重新考虑美国这个项目最弱一点的硕士——应用计量（applied econ）。
如果题主是为了就业考虑的话，新国立ba的这个项目可能更适合你。它的核心课程除了两门统计之外其他都是商科常见科目（财务、决策、风险管理、量化分析等等），这样的课程设置比纯金的mfe要广义很多，也更容易适应未来的就业需求。而且在新加坡这样一个小小岛国，虽然国大和nus的名声都不错，但是国大毕竟还是综合性的大学，师资和资源都更胜一筹。
至于题主担忧的英语问题，新国立的ba是全英文授课，课业压力也很大，如果想拿到好成绩英语必须很好。不过英语好并不一定就等于能写漂亮的文章。我在新国立两年学到了很多的量化方法，然而由于语言的限制我并不能将它们很好地融合在一起做analysis。所以如果英语不好的话即使读了金工的项目也很有可能跟不上。 至于msf/mfe项目，除非你真的非常喜欢quant，我个人是不太建议你们申请的。因为这些项目的定位本质上还是以就业为导向，你必须在申请的时候展示你对未来职业的规划以及你为此所做的努力（例如高盛的实习）。如果你的目标是进投行，msf/mfe的确是一个不错的选择。但如果你将来的目标是做量化分析或者人工智能，我建议你就不要再执着于传统的金工项目了。