中国需要数据科学硕士吗?

姬芸珊姬芸珊最佳答案最佳答案

我本人是从事行业咨询的,经常跟国内外各大公司的人类学家、社会科学家合作开展项目,所以也了解这个行业在国内的情况。 国内的数据科学教育刚刚起步,但发展迅猛。以北大为例,去年成立了大数据研究所,今年在商学院下面设立了数字金融研究中心。

在人才方面,北大培养的是学术型人才(每年一个班大概5个左右),清华和人大也有类似的项目,都是面向计算机或者统计背景的学生,重在培养科研能力。中科院软件所今年也开始招生数据科学方向,也是培养研究生和博士生。其他学校比如中科大、南大以及人大、武大等都有相关的研究方向或者是课题组,但是并没有成立专门的研究中心或者学院。

从就业来看,因为刚开始培养,数量上也有限,目前看来就业机会主要还是集中在互联网公司和数据 science 相关的新创企业,待遇可观且发展前景良好。另外就是像我们这样提供行业研究、战略咨询服务的企业也可以大量吸收数据科学的人才,因为我们可以给员工提供大量的培训并重新规划员工的职业发展路径。

综上,我认为目前国内在数据科学的应用层面已经处于起步阶段并取得了长足的发展,但在基础理论和人才培养上则相对滞后。一方面我们要加快产业界对于数据科学的普及和应用,另一方面也要重视理论研究和人才的培养。

沈汐彤沈汐彤优质答主

作为一个数据挖掘的硕士毕业生,我觉得硕士教育需要培养对数据有敏感性的人才,不单是会使用数据挖掘工具,而是能利用数据分析来解决问题,有独立分析的意识,这个非常重要。在目前的人才市场中,很多毕业生都有一定的工具使用能力,但是会缺乏业务分析能力,缺乏数据敏感性。另外,其实不单是学生需要数据科学硕士,企业也是很需要的。如果能将数据科学领域的实践和学术理论紧密结合起来,我相信这个项目会有非常广阔的前景。

随着社会发展,人才的专业要求将更加偏向专业化和综合化,交叉学科的人才将获得更高的欢迎程度。因此相信交叉学科培养的数据科学硕士人才会有很好的就业机会。

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