加州伯克利一年硕士如何？
1. UC Berkeley的MSF(MSCF)，对申请者的quant背景要求很高，而且很看重数理能力的培养和学习经历（有学过C++、STATA等课程的量化必修成绩好才能录取） 而且UCB的学费相对其他学校来说比较便宜，全奖的奖学金力度很大。但是授课内容难度大、教学节奏快，对于没有量化基础的同学来说是极其痛苦的事情。因为教授讲课的速度很快，不会花太多的时间讲知识点的细节，需要同学们下很多功夫去预习和复习。同时，课业压力非常大，考试也很多，如果成绩不够好还要补考，特别麻烦。但是，UCB的master毕业之后可以在美国找很好的投行、 hedge fund或者做quant的工作，起点比较高。
2. UCLA的FE（金融工程）项目，对quant背景的要求稍低于UCM，但是更加看重数学能力。项目的同学绝大多数都有很强的quant背景，并且数学功底扎实。
由于是新项目，所以课程设置上会按照学生们提出的建议来调整。UCLA的FE项目是两年制的，比UCB的MSF少了一年，但需多交一年的学费。该项目的课程难度也很大，学习的课程内容偏向risk，quant和stat。学习的内容包括随机过程、优化方法、统计分析、金融衍生品等，教授们都是神一般的存在，学术功底深厚且都很有耐心。虽然项目里有很多大牛，但是大家的相互之间的交流还是很多的，不管是上课的时候还是下课以后。在UCLA，只要认真努力，就一定可以学到很多东西！
个人认为两个学校的项目各有千秋。如果希望将来在美国就业的话，可以考虑一下Berkeley；但如果将来回国发展的话，最好选择UCLA，毕竟Berkeley在中国的名声远远不及UCLA。至于具体的选择还是要看同学们的个人情况了～