英国的数学金融专业强吗？
先说结果再说原因，选择MF的UCL（2019）和IC（2018），比选择DS的华威（2016）和曼大（2017）概率要高很多。 下面分别谈谈几个项目的特点。
项目内容 MF是纯商科，DF是纯工科。学习的内容方面，因为MF是纯商科，所以除了必修的宏微观，还需要学大量的商科基础课，比如BA，EA，EC等；而Df是工科，需要学习C++，ALGORITHMS，PROGRAMS等。 两个项目都分为了preparatory 和in-depth。我在的是in-depth，据说preparatory相对轻松一些。in-depth阶段都是同一个lecturer带着做同一套题，然后根据分数分班，最后考试也是考这套题。所以如果能混到前面的班级，考试的通过率也就高了很多。
入学要求 MF和DF都对本科背景有所要求，必须是数学或者统计相关专业，并且有很高的均分要求，在申请难度上MF大于DF。而且这两个专业对数学能力很看重，如果有扎实的数学功底会比较容易适应这两个专业的学习内容。另外，因为数学专业本身自带的一些课程如数值分析，随机过程，计量等也是两个项目所要求的，如果本科已经修过这些课程会方便很多。
就业方向 在我参加招聘会的过程中，发现Mf的就业面其实没有想象的那么广，大多都在IBD，Risk，Quant这些领域。虽然项目宣传中提到他们有很多合作的公司，如Blackrock，JP Morgen，AllianceBernstein etc，但实际上他们合作的这些公司里，除了JP Morgan会给正式员工岗位外，其他几个都给的都是Analyst的岗位，且薪资水平跟其它专业相比并没有显著的优势。
相反，Df这个专业无论是从课程设置还是同学组成上看，偏工程的人会更适合这个方向，就业路径也会比MF宽很多。 DF的同学毕业找工非常容易，基本个个offer拿满，薪酬也很可观，据说有同学可以拿到高达100w人民币的offer。而且在整个求职过程中，你会发现你的同事大都来自世界顶级名校，且很多都是理工科的顶级专业，如CS，EE，Physics等等，论起点真心很高。