牛津大学数学系哪个学院好？
本人是2018年申请，2019年入学的硕士， 专业是计算金融（MSc in Computational Finance），下面主要从两个方面来介绍这个系的，一个是课程，另一个是同学和老师。
一、课程
(1)必修课程 必修课程主要是数学分析，代数，几何，统计，随机过程，数值方法，编程等，除了编程以外都是基础课。这里要提一下，虽然很多课程的名称叫XX理论，但实际上并不涉及太多理论推导，更多的是应用和编程实现。举个例子，统计里的贝叶斯方法和随机过程里的马尔科夫链都是如此。至于编程，因为是和CSC合作的课程，所以用的语言主要是python。总的来说课程内容还是比较实用的。
（2）选修课程 可以选择修读自己的专业课，也可以修读其他系的一些课程，我因为是对对冲基金比较感兴趣，所以选了对冲基金组合及其风险（Hedge Fund Portfolio and Risk）和高频交易实践（High Frequency Trading）。前者主要介绍了对冲基金的策略，估值和风险控制；后者则是学习了如何构建一个alpha策略，并进行模拟回测。另外还可以选择跨校选课，我选择了UCL的量化投资QIMP，这门课主要介绍了期权定价以及风险控制的若干模型，包括二叉树，Binomial， Monte Carlo等。
二、同学和老师
（1）同学 基本上每个项目里中国学生比例不超过5%，我记得当时是3个中国学生。其余的都是英国当地的学生和国际学生，其中国际学生里有美国，加拿大，俄罗斯，澳大利亚，韩国等。由于中国人少，所以很容易认识，而且大家来自不同学校，之前本没有交集，所以聊天也没有障碍。
（2）老师 授课的老师基本上都是各方向的大牛，如随机过程的老师是Iain Wynn，他同时也是牛津统计系主任。如果能把老师上课的内容掌握好，考试通过是没问题的。但是如果希望有深入的理解和学习，还是需要看老师的论文和课外资料。