ubc统计课程中数学要学哪些课程？
作为UBC MATH + STAT双专业，且有幸能修到这两门的Curriculum的人，来帮你缕一缕UBC的Math（以Stat为例）需要学的分支内容。 在我上过的100多门课里，分属三大板块的STAT 395，495和695是最难的，也是最难学完的。其他STAT和MATH的课程都比较容易。 先上图，再说话 UBC的Statistics共有四个分支，分别是BIOSTAT， ECONOMETRICS， APPLIED STA， DATA SCIENCE. 我修的是第四个DATA SCIENCE， 所以只讲了DS的部分。其他的三个分支我不熟悉。不过既然都是统计系，各个分支的学习内容大同小异，只是会偏重不同。
DATA SCIENCE这个分支是今年新出的一个选项，目的是为了培养Data science人才。所以如果你选择这个专业的话，你会发现你的同学们都特别特别强！因为全是刷GPA的大神啊！我整个学期跟大神们一起学习，压力很大，但是收获也很大。
首先，UBC的stat是按着四大板块分布内容的。这四个板块分别是Probability and Random Variables， Descriptive Statistics and Probability Inference， Optimization and Decision Making， and Time Series and Econometrics. 每个板块又分出若干Sub-section.
以我的DATA SCIENCE课程为例。第一个图片是我所有需要的数学必修内容的汇总。第二个图片才是我具体学习的内容。第三个图片是我选修的其他一些与data科学有关或者无关的科目。 所有的课程都包含Lecture和Tutoring两部分。每周还有Prerequisite的要求，比如你要修这门课，你需要先修完指定的其它几门课程。
我按照Lecture给各位放一下内容简版。
LECTURE： 随机变量，期望，方差，协方差，估计量，点估计，区间估计，假设检验，单参数假设检验，卡方，t检验，F检验，线性回归，最小二乘法，R²，模型评估。
TUTORING： 随机变量，期望，方差（一），方差（二），假设检验（一），假设检验（二），单参数假设检验（一），单参数假设检验（二）。 上课的内容很枯燥，全部都是理论。但是tutoring的内容就会有趣味一点，老师会给你举很多的例子来进行讲解。
除了四大板块以外，还有一个额外的可选内容，那就是Second Major.我是MATH+STAT的双学位，所以还学了两个专业的额外内容，分别是Numerical Analysis 和 Linear Algebra。 Numerical Anal is the branch of math that deals with how to approximate solutions to equations (calculating results to 2 decimal places). Linear Alg is the foundation of all of Math and stats， and is concerned with the solution of systems of linear equations and matrix operations (solving for x where AX=B， finding inverse matrices).