金融工程学统计学吗？
嗯，统计是金工的一个方向，叫量化投资与数据分析（QuantitativeFinance and Data Science）。我们系（牛津的Ferguson金融数学系）开设的MFE（计量金融硕士）有个专门的course叫做statistical learning，就是讲统计学习的，包含classification， regression等等，用的工具主要是Python和R。这个course的教授是我们系的CEM (Centre for Empirical Macroeconomics)的负责人。
另外，我们系还有一个MPhil in statistics适合数理基础很好的同学读，课程偏向概率和随机过程。 不过，其实我在牛津最受益于统计的领域——大数据（big data）。因为牛津有很多很棒的数据库，比如BNP Paribas的数据库（他们的交易系统很厉害，之前做论文调查的时候有用过），还有英国的宏观数据，财政数据和家庭消费数据等。利用这些数据库以及编程（主要用Python和R），我们可以学到如何整理数据、提取特征、建立模型并进行预测。在MFE学习中，我们也会学习优化理论，通过代码实现Lagrange multiplier，牛顿法，梯度下降等方法来求解最优问题。所以从大数据的角度来看，统计在金工领域的应用还是非常广泛的。
最后补充一下，我学的MFE是两年制，第三年可以去其他学院（比如Said Business School）选别的master course，而统计方向也是在第二年最终确定。