美国统计硕士学什么？
我们项目里就有很多想学统计的同学，他们大部分是以MS的统计（Master of Science in Statistics）这个项目进入UW的校园里的。 首先介绍一下这个项目的课程内容吧！因为我的专业是MIS所以课程有一些重合，但统计的同学是要多学很多统计相关的课程的。除了必修的外还包括一些选修，如上图。这些课程的设置基本上能让同学们掌握统计学的基本理论知识并且能够运用到数据处理当中去。比如我上统计建模与分析(Statistical Modeling and Analysis)这门课的时候老师就会提供很多的软件和代码让我们完成练习，在课程中就能学习到Spss， R以及Python等软件的基本操作。
当然除了课堂学习以外还有作业和学习计划需要完成。比如说每个月老师会布置一定量的阅读任务，要求我们在指定的网站上看一定的资料然后写出读后感以应对后面的quiz和final paper。除此之外老师也会定期给同学们分发一些课题让同学进行研究，我在这一项目中做过关于金融交易和抑郁症的研究。虽然这个项目是以statistics为主，但是我们做的课题都跟data science有关，因此也需要同学们具备一定的编程能力。
除了主修的课程之外我们还会选择两门先修课程以弥补之前没有学过的知识。因为我本科学过R因此在选课前跟教授沟通后选择了Python和HMM（hidden Markov model）。在这里我想说的是如果同学们对未来的规划有打算要读PhD的话建议同学们选择一些跟data science有关的课题多做科研工作。像我们项目里有不少同学都是想申Phd的，所以他们会在第二年开始跟教授做一些research或者是申请到别的学校去做一个full-time的research。
虽然这个项目是以master's degree毕业，但是同学们可以通过自己的努力向PhD靠近一步！ 接下来谈一谈我对这个项目的感受吧！毕竟大家都很关心这个项目值不值得读的问题。我个人认为这个项目能学到很多东西也足够有趣。虽然有很多数学和统计方面的内容，但是这些内容都是在科学的理论基础上进行的推断从而得出来的结论，因此并不觉得很难。
而且我认识的很多中国学生都有在考完GRE之后准备起跳这个项目。因为他们知道想要在美国做data science的工作基本上没有可能。虽然这个项目里面的课程能让你打下很好的基础，但是由于时间的关系大多数人都不会把全部的内容都吃透。我觉得能利用好资源把课堂上学到的知识和技能实际应用起来是很重要的，因此我也会继续利用课外的时间和资源去学习相关知识。