LSE统计硕士怎么样？
LSE的MSc in Statistics for Development 给非统计专业背景的同学开设，每年招10几个人，中国学生比例很小，大概5-6个的样子。授课老师都是大神般的存在，Kou， Zha and Fang（就是写《Python数据科学》那仨人），还有Gill， Chaudhuri， Hsu这些大名鼎鼎的人物。
课程设置上，LSE没有像UCL那样把statistical model和data science分得很清楚，所有课程都混在一起学，包括python、R、stats models、data science等等。虽然每门课都有对应的教材，但是授课老师会根据自己的理解对内容进行整理和拓展，因此每个人对知识的理解和掌握的深度都会不一样，上课讲的例子也会各有侧重。总的来说学习内容还是很实用的，除了model估计和学习方法外，会教很多关于软件的使用、代码实现等内容，而且因为老师都是非常资深的前辈，所以各种思想、观点、建议都非常有用且独到。虽然课程难度很大，作业很多，但是我非常喜欢这样的学习模式，能够学到非常多的东西。
PS. 这个项目的定位其实有点类似UCLA的CS253，但是课程内容比UCLA丰富很多。如果能把LSE这个项目学好，再去美国读一个PhD in CS或者 EECS应该问题不大，毕竟统计是万能的呀~