美国金融分析硕士有哪些学校？
作为在美国读过两个金融 MFE 项目的过来人，谨以此回答，帮助大家了解美国的金融工程/金工项目（MFE）。
1. MFE 的定义： 什么是金融工程？金工的项目都学些什么？ 其实金工就是一个交叉学科，它主要研究的是数学与金融这两个学科的交叉内容，所以学习的过程也就是在培养你运用数学方法解决金融问题的能力。因为交叉的性质，金工的每个项目都会安排一定数量的课程设置和金融的分支如公司理财、风险管理、计量经济学相关。但因为是交叉学科的缘故，金工的项目一般都不给学生太多的专业课基础课如微积分、数理统计、随机过程等。原因也很简单，因为之前的基础已经在前期的数学或是金融的本科阶段打好了，金工的项目更多的是一个应用的阶段。 但是并不是说没有这些基础的科目，就不能学好金工的项目了，这只是一个难易程度的区别而已。因为金工更偏重于实践，所以很多项目都会有相应的实习安排。有的项目是夏校的实习，有的是学期中的实习，具体视项目而不同。通过实习能够更好的将所学的理论知识运用到实际的工作中，为以后的就业打下好的基础。但是需要提醒的是，很多金工的项目都是按照 quant 的路线安排的，quant 是 quantitatively （定量地）的意思，如果选择了 quant 的路线，那在项目期间肯定是需要做大量的 math 和编程的练习的。如果有同学对 quant 路线感兴趣，可以关注我之后发布关于 quant 方面的文章。
2. 项目的选择： 了解完金工的概念之后，接下来要做的就是选项目了。由于金工是一个交叉学科，所以在选择项目的时候也需要注意。我推荐同学们选择带有 Quant 字样的项目或者是带 Data Science 项目，因为 Quant 意味着更多的数学分析和编程，而 Data Science 则更多地涉及数据的处理和分析。无论选择哪个方向，金工的核心课程都是一样，只是在学习的过程中会有侧重的方向不一样。
3. 申请要求及准备： 金工的申请相对来讲难度会比较大一些，除了一般的申请材料之外，有些项目还会有相应的笔试或者面试（部分项目有），所以建议同学们在准备的时候也要关注所申请项目的相关消息。除了硬件条件之外，软背景的经历也会在申请中起到重要作用；如果有同学在数学方面有比较多的科研或竞赛的经历，是会有加分的效果的。