美国ce专业与cs哪个好？
CE = Computer Engineering， CS = Computer Science 一个比较通俗的解释是：计算机科学研究计算本身，而计算机工程研究如何高效地进行计算。因此从学科范畴来讲，CS包含于CE之中。学习CS需要先学好数学和物理，在此基础上再学习编程语言和计算机系统结构（操作系统、编译原理等），才能较好地掌握这门学科。反之，如果学习了CE的专业课程，但没有学足够多的基础课，也无法很好地掌握计算机的某些理论。
目前，很多学校的CS和ECE（Electrical and Electronic Engineering 电子电气工程专业）设有很多重合的课程，只有一些课程有不同名称或侧重方向。所以，只要完成了所有课程的学业要求，拿到的学位都是相同的。在申请研究生时，两者也没多大区别。 对于题主来说，应该考虑的是未来想从事什么领域的工作。
以UW为例，两个专业的核心课程如上图，红字部分为两个项目必修相同的课程，绿字部分为CS项目比CE多学的课程。可以看到，CS项目比CE项目多了许多硬件相关课程，如电路与系统，数字信号处理，通信系统等；而CE项目比CS项目多了许多软件相关课程，如算法，数据结构，操作系统等。这意味着CS毕业的学生更倾向于去搞科研，做工程开发，而 CE毕业的则更适合去做产品，做工程应用。
在美国CS是一个“大”专业，下分AI，CSL，IC，NLP等多个小专业，就业面也很广，不管是想做AI，还是ML，或者Data Science，基本上都能找到相应的工作。但是，CS的就业薪资水平不如其他理工科专业。 相比之下，CE就是一个“小”专业了，下分通信，网络，电子系统工程，集成电路设计工程等几个小方向。虽然每个学校开设的CE课程设置不完全一样，但总体而言，CS比CE多学很多硬技能(Hard Skills)，而CE比CS多学很多软技能（Soft Skills）。
CS偏重算法，数据结构，编程，系统方面的学习，比较适合想要从事科研的同学。这些知识能够让你了解当下最火热的技术，但是往往很难用到实际工作中。比如，你学了ML的相关课程，了解了各种分类方法，回归分析，以及优化方法，但是在实践中，公司更多会采用现成的方法论和工具（如Tensorflow），而不是自己去实现这些理论知识。
当然，不是说这些理论知识没用，而是说你学了之后可能无法学以致用。 至于CE，虽然也偏重于硬技能，但在本科阶段，你仍然能学到如何解决实际问题，如何利用所学的知识创造价值。比如在学RF电路的时候，老师就会带着同学们做天线，做基站，做信号放大器，真正学