麻省理工金融好还是哈佛？
我当年也拿到了这两所学校的offer，一个本硕全奖（先读的MIT），一个硕士(后来去的哈佛)；最后选择了HMS，因为专业更适合我，而且当时对金工没有研究，以为就是Quant，后来发现不是那么回事儿... 先说个人意见：如果楼主将来打算在美国发展，且能拿到这两个学校的offer的话，建议去MIT。理由如下：
1.中国学生在美国找工作，本科时候学校排名不是最重要的，最重要的是专业，因为中国人少，所以任何一个专业都是中国人少，如cs（除了UCB和哥大，因为那里中国人确实多）、ee、math等等，而mba虽然中国人多，但是录取门槛高，面试难，而且大多数中国人的背景条件不好，很难留在美国做mba。当然，如果楼主是土豪，那完全不需要考虑这个问题。
2.对于中国人来说，最难申请到的是msf（master of science in finance），其次才是mba。至于为什么？看看bar的统计就明白了，大多数中国人申请都集中在msf（包括我在内）。另外，从就业情况来说，msf比mba也好很多。
3.从个人角度来说，本人不喜欢mba的授课方式，觉得老师讲课很水，而且同学也没有那么优秀（不是说同学水平的问题，而是每个人来读mba的目的不同导致的思想层次不一样，比如说我同班就有很多人是为了移民或者找工作来的，相比之下我个人的目的就显得没那么“高大上”了= =）。再说msf，由于本人喜欢quant，所以当初选校的时候多数都是quant的msf项目，这些项目的老师绝大多数都是大神一般的存在，比如哥大的msf（现在在哥大phd读研），上课的老师就是risk和quant大牛，各种paper和研究成果让人眼花缭乱，另外，哥大的msf对于量化背景的同学非常友好，有很多quant的课程，并且考试以quant类型的题目为主。再说说我们班的mba同学，由于本人数学不好，在课堂上总是听不懂，然后作业也不会做，经常找我的mba同学请教（虽然他们也是水课，但是毕竟有老师的讲课框架在那里，学起来总比我去翻paper要容易吧= =），所以从日常学习角度来说，我觉得mba的学习压力要小一些。
4.从未来职业角度考虑，如果是想做quant的话，毫无疑问是mit，无论是项目本身给你提供的平台（可以参加的各种活动、认识的各行各业牛人），还是项目里各种各样的课程（包括quant的相关课程），都会对你将来的职业发展有帮助。但是若是以后想转bs，那肯定是选择harvard，因为其是全面bs的项目，学的东西更深也更广，无论将来你是想要从事data scientist还是python developer的工作，都会让你有机会胜任这些职位的要求。 最后说一句，不管选择哪所学校，适合自己的才是最好的！